package com.sohu.hot.vis.servlet;import java.util.concurrent.*;/** * 多线程学习之Callable * * @author liweihan * @time 2016-12-29 14:44 */public class TestCallableAndFuture {    /**     * Callable 和 Future接口     * Callable是类似于Runnable的接口,实现Callable接口的类和实现Runnable的类都是可被其它线程执行的任务。     * Callable和Runnable有几点不同:     * (1)Callable规定的方法是call(),而Runnable规定的方法是run().     * (2)Callable的任务执行后可返回值,而Runnable的任务是不能返回值的。     * (3)call()方法可抛出异常,而run()方法是不能抛出异常的。     * (4)运行Callable任务可拿到一个Future对象,     * Future 表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并检索计算的结果。     * 通过Future对象可了解任务执行情况,可取消任务的执行,还可获取任务执行的结果。     * Future的cancel方法可以取消任务的执行,它有一布尔参数,参数为 true 表示立即中断任务的执行,     * 参数为 false 表示允许正在运行的任务运行完成。Future的 get 方法等待计算完成,获取计算结果     */    public static class MyCallable implements Callable {        private int flag = 0;        public MyCallable(int flag) {            this.flag = flag;        }        @Override        public Object call() throws Exception {            if (this.flag == 0) {                return "flag = 0";            }else if (this.flag == 1) {                try {                    while (true) {                        System.out.println("循环。。。");                        Thread.sleep(2000);                    }                } catch (InterruptedException e) {                    System.out.println("Interruptered");                }                return false;            } else {                throw new Exception("Error flag value!!");            }        }    }    public static void main(String[] args) {        //定义三个Callable类型的任务        MyCallable task1 = new MyCallable(0);        MyCallable task2 = new MyCallable(1);        MyCallable task3 = new MyCallable(2);        //定义一个执行任务的服务        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3);        try {            /**             * 提交并执行任务,任务启动时返回了一个Future对象。             * 如果想得到任务执行的结果或者是异常可对这个Future对象进行操作             */            Future future1 = es.submit(task1);            //获得第一个任务的结果,如果调用get方法,当前线程会等待任务执行完毕后才往下执行            System.out.println("task1:" + future1.get());            Future future2 = es.submit(task2);            //等待5秒后,再停止第二个任务。因为第二个任务进行的是无限循环            Thread.sleep(5000);            System.out.println("task2 cancel:" + future2.cancel(true));            //获取第三个任务的输出,因为执行第三个任务会引起异常            //所以下面的语句将引起异常            Future future3 = es.submit(task3);            System.out.println("task3:" + future3.get());        } catch (Exception e) {            System.out.println(e.toString());        }        //停止任务执行服务        es.shutdownNow();    }}

例子2:

package com.sohu.hot.vis.servlet;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;/** * 多线程学习之Callable * * @author liweihan * @time 2016-12-29 15:44 */public class TestCallable2 {    static class StarRelationThread implements Callable
 {        private Map
 mapThread ;        private Map
 map ;        private int threadNum;        public StarRelationThread(Map
 mapThread ,Map
 map,int threadNum) {            this.map = map;            this.threadNum = threadNum;            this.mapThread = mapThread;        }        @Override        public Boolean call() throws Exception {            System.out.println(" 第  " + threadNum + " 个线程处理-开始 ,此线程处理的数量 "             + mapThread.size() + ",总的数量为:"+map.size());            System.out.println("处理数据 ,并写入redis中");            if (threadNum > 3) {                try {                    Thread.sleep(20000);                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }            }            int sync = 0;            for (Map.Entry
 en : mapThread.entrySet()) {                sync++;                if (sync < 2) {                    System.out.println("key :" + en.getKey() + ", value :" + en.getValue());                }            }            System.out.println(" 第 " + threadNum + " 个线程执行完毕!");            return true; //true和flase,可以根据具体业务再做处理        }    }    public static void main(String[] args) {        Map
 map = new HashMap
();        //测试数据        for (int i = 0; i < 300000; i++) {            map.put("key" + i, "value"+i);        }        //5.分割map+多线程        int totalSize = map.size();        System.out.println("Map totalSize : " + totalSize);        //线程的数量        int threadNum = 16;        //每个线程处理的数量        int threadSize = totalSize / threadNum;        System.out.println("每个线程处理的数量:" + threadSize);        List
 threadList = new ArrayList
();        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {            int end ;            if (i == threadNum - 1) {                //最后一个线程                end = threadSize + totalSize % threadNum;            } else {                end = threadSize;            }            int beginNum = i * threadSize;            int endNum = i * threadSize + end;            System.out.println(i + " begin : " + beginNum + " , " + endNum);            int sync = 0;            //分割map            Map
 mapThread = new HashMap
();            for(Map.Entry
 entry : map.entrySet()) {                sync++;                if (sync > beginNum && sync <= endNum) {                    mapThread.put(entry.getKey(), entry.getValue());                }            }            StarRelationThread st = new StarRelationThread(mapThread,map,i);            threadList.add(st);        }        //执行任务        try {            /**             * 线程池的了解:http://blog.csdn.net/coding_or_coded/article/details/6856014             *        http://www.cnblogs.com/yezhenhan/archive/2012/01/07/2315645.html             *        http://hbiao68.iteye.com/blog/1929245             *             *        https://my.oschina.net/u/1419751/blog/359263             *        http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/17123057             */            ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool( 4 );            List
> threadFutureList = executorService.invokeAll( threadList );            executorService.shutdownNow();            boolean hasError = false;            for ( Future
 threadFuture : threadFutureList ) {                boolean optSuccess = threadFuture.get();                if ( !optSuccess ) {                    hasError = true;                }            }            if (hasError) {                System.out.println(" FAIL---------------");            } else {                System.out.println(" SUCCESS ------------------");            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

当用完一个线程池后,应该调用该线程池的shutdown()方法,该方法将启动线程池的关闭序列,调用shutdown()方法后的线程池不再接受新任务,但将以前所有已提交任务执行完。当线程池中的所有任务都执行完成后,池中的所有线程都会死亡;

 void shutdown();

另外也可以调用线程池中的shutdownNow()方法来关闭线程池,该方法试图停止所有正在执行的活动任务,暂停处理正在等待的任务,并返回等待执行任务列表。

List<Runnable> shutdownNow();

例子3:Semaphore

一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。拿到信号量的线程可以进入代码,否则就等待。通过acquire()和release()获取和释放访问许可。

<1.>

public void acquire()             throws InterruptedException
  • 从此信号量获取一个许可,在提供一个许可前一直将线程阻塞,否则线程被。获取一个许可(如果提供了一个)并立即返回,将可用的许可数减 1。

<2.>

public void release()
  • 释放一个许可,将其返回给信号量。释放一个许可,将可用的许可数增加 1。如果任意线程试图获取许可,则选中一个线程并将刚刚释放的许可给予它。然后针对线程安排目的启用(或再启用)该线程。

  • package com.book.admin.test;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Semaphore;public class SemaphoreTest {	public static void main(String[] args) {				//线程池		ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();		//只能5个线程同时访问		final Semaphore semp = new Semaphore(5);				for (int i = 0; i < 20; i++) {			final int no = i;			Runnable runnable = new Runnable() {				@Override				public void run() {					try {						//获取许可						semp.acquire();						System.out.println("Accessing: " + no);						Thread.sleep((long) Math.random() * 10000);						//访问完后,释放许可,如果注释掉下面的语句,则控制台只能打印5条记录,之后线程一直阻塞						semp.release();					} catch (InterruptedException e) {						e.printStackTrace();					}									}			};			//执行线程			exec.execute(runnable);		}		//退出线程池		exec.shutdown();	}	}